Мир профессий ML

Машинное обучение – одна из самых быстрорастущих сфер в ИТ, и она не ограничивается «нейронками». Здесь есть место и для исследователей, и для инженеров, и для тех, кто любит работать с данными или выстраивать сложные системы. Кто-то ищет закономерности в данных и строит модели, кто-то внедряет их в продакшн, кто-то придумывает новые алгоритмы, а кто-то следит, чтобы всё это работало без сбоев.

Вот основные роли, которые уже есть в ML-индустрии:

Data Scientist – извлекает закономерности из данных и строит прогнозные модели для поддержки управленческих решений. Он собирает и очищает данные из разных источников, проводит разведочный анализ, ищет аномалии и корреляции, проверяет гипотезы с помощью A/B-тестирования.

ML Engineer – переносит исследовательские прототипы в продуктивную среду. Он пишет код так, чтобы модель можно было обучать и использовать на практике, встраивает её в приложения или на сайты через API, проверяет качество предсказаний на новых данных.

MLOps/AIOps-инженер – отвечает за непрерывность поставки ML-решений и стабильность их работы в эксплуатации. Он настраивает автоматическую сборку, проверку и запуск моделей, следит, чтобы модель не устаревала и не теряла точность, строит систему так, чтобы она не падала при больших нагрузках.

Специалист по промышленному ИИ – применяет машинное обучение для контроля качества, прогнозирования поломок и оптимизации технологических процессов на заводах. Он обучает модели искать дефекты на деталях, анализирует данные с датчиков станков и внедряет системы контроля качества на производственных линиях.

AI-исследователь – формулирует и проверяет гипотезы, разрабатывает новые методы обучения и архитектуры нейросетей. Он изучает мировые тренды, придумывает новые подходы и проверяет их работоспособность, создаёт собственные варианты нейросетей и способы их обучения.

Промпт-инженер – разрабатывает запросы и стратегии взаимодействия с большими языковыми моделями для получения релевантных ответов. Он составляет сложные многоступенчатые запросы, создаёт шаблоны для типовых сценариев и разрабатывает системы защиты от нежелательных ответов.

Машинное обучение сегодня – это десятки ролей на стыке математики, программирования и инженерии. И каждый может найти в нём что-то своё. В проекте ПАЗЛ-Программирование открыт набор на направление машинного обучения. Узнать подробности о том, как подать заявку, можно в посте https://vk.ru/puzzleprog.

*Направление ML-разработка реализуется в рамках проекта ПАЗЛ-ИИ с использованием гранта Президента Российской Федерации, предоставленного Фондом президентских грантов.